Omdia：公共安全指挥中心的发展趋势

文章转载自：Omdia

2021年2月，Omdia出席了一场网络研讨会，作为ICCRA (The International Critical Control Rooms Alliance–国际应急指挥中心联盟)网络研讨会系列的一部分，其主题是关于指挥中心市场的趋势。

本次演讲强调的技术趋势包括：向LTE的演进；云服务与云分析；边缘与云AI；实现深度学习的深度神经网络；高级虚拟助理；物联网平台以及增强现实技术。

向LTE演进是大势所趋

如今，公共安全、关键任务行业向LTE的演进已经顺利进行。就公共安全而言，美国的FirstNet网络就是一个很好的例子，据AT&T新公布显示，该网络为1.5万多家机构提供了200多万个连接。除公共安全领域之外，采用LTE技术的三防智能手机也取得了良好进展。

LMR/LTE混合设备的发展加速了这一演进，使得企业摆脱了以语音为中心的通信，为企业部署和利用数据驱动的应用提供了可能性。在引入这些应用之后，运营和工作流本身可能发生的改变仍未可知，这些改变因部门而异，具体取决于部署的数据驱动的应用的类型。

增强的数据能力打开了通往云服务之路

指挥中心，无论是以商业化的还是公安报警，都在日益处理更多、更多样化的数据。这是促使指挥中心从传统的本地硬件部署的解决方案转向基于云的解决方案的一个市场驱动力。然而，尽管这可能是首要推动因素，但由于新冠疫情大流行，在过去12个月中，包括指挥中心灵活性和弹性要求在内的其他因素也变得重要起来。远程调度或操控人员远程工作的能力已成为许多组织的首要任务。

向云服务的演进和云迁移有两个关键因素：存储和计算。指挥中心的云存储需求主要是由于视频监控和移动执法记录仪的数据不断增加。视频的多级云存储已问世好几年了，预计仍将是指挥中心的一个重要考虑领域，特别是考虑到2020年对移动执法记录仪的高需求。

云计算是第二个因素；云计算主要是让CAD、RMS或DEMS等软件应用程序在云服务提供商的服务器上运行，而不是使用本地硬件。然后可以通过web界面访问这些软件应用程序，从而实现远程调度。

云计算为指挥中心带来的另一种可能性是分析。例如，视频分析已经转向依靠通过神经网络的机器学习来理解录像。然而，受益于云计算的不仅仅是视频分析。云迁移是构建指挥中心所需能力的重要一步，以跟上更广泛的技术变革和行业内发生的更广泛的数字转型。

AI和虚拟助理

展望未来，利用边缘AI、云计算、支持深度学习的深度神经网络以及先进的虚拟助手都将被整合到指挥中心环境中。在视频监控领域，以支持深度学习的摄像头为形式的边缘AI最早是在2016年推出的。直到最近，高功耗的GPU硬件仍将大部分的深度学习分析限制在在服务器上进行。但这种情况正在开始改变，在摄像头上进行深度学习分析的一些基本处理已成为标准。

由深度神经网络驱动的虚拟助理已经被指挥中心供应商所开发，目的是虚拟助理能够在适当的时间显示相关信息，允许人工操作人员和调度员能够“跟上”指挥中心中与日俱增的数据源和日益复杂的环境。Hexagon Safety & Infrastructure的智能顾问就是其中一个例子；另一个例子是NICE Systems的NEVA。

物联网与增强现实技术

物联网 (Internet of Things/IoT)，是将连接性添加到物理对象上的概念，以便它们可以联网。物联网平台本质上是将这些连接的设备聚集到一个软件平台上，然后这些设备可以在该软件平台上进行管理。如今，这些平台和指挥中心是完全分开的，它们在大楼里、在校园里或者在城市里。但随着这些平台越来越普及，这些平台的一些数据共享功能很可能会接入指挥中心。

最后，对于大多数指挥中心来说，采用增强现实技术还有很长的历程。然而，今天已经有项目部署，Cyviz 就是一个显著的例子。这个例子来自一个石油平台，展示了电视墙上使用的增强现实技术，通过突出展示平台上实际安装绞车等特定设备的位置，从而增强了态势感知能力。Omdia预计，将增强现实技术与深度学习视频分析相结合，可以在物体进入视野时学习识别物体，这将对指挥中心产生深刻的变化，潜在地影响横跨指挥中心内的技术、运营、环境和工作流程。